HAL : hal-00689108, version 1

DOI : 10.1007/978-3-642-25920-3_30

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Principles and Practice of Multi-Agent Systems, Kolkata : Inde (2010)

Inferring Equation-Based Models from Agent-Based Models : A Case Study in Competition Dynamics

Doanh Nguyen Ngoc 1, Patrick Taillandier 1, Alexis Drogoul 1, 2, Pierre Auger 1

(2012)

Two types of model, equation-based models (EBMs) and agent-based models (ABMs) are now widely used in modeling ecological complex systems and seem not to be reconciled. While ABMs can help in exploring and explaining the local causes of global phenomena, EBMs are useful for predicting their long-term evolution without having to explore them through simulated experiments. In this paper, we show that it is possible to use an ABM to infer an EBM. Based on the case study, a dynamics of two competing species, we illustrate our methodology through the presentation of two models: an ABM and an EBM. We also show that the two models give the same results on coexistence of the two competing species.

1 :	Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes (UMMISCO)
	Institut de recherche pour le développement [IRD] : UR209 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI – Institut de la francophonie pour l'informatique – Université Cadi Ayyad (Marrakech, Maroc) – Université Cheikh Anta Diop (Dakar, Sénégal) – Université Gaston Bergé (Saint-Louis, Sénégal) – Universtié Yaoundé 1 (Cameroun)
2 :	Modélisation et Simulation Informatique de systèmes complexes (MSI)
	IFI

Équipe de recherche : UMMISCO

Domaine

:

Informatique/Modélisation et simulation

Mots Clés : Agent-Based Models – Equation-Based Models – Population Dynamics – Complex Systems.

hal-00689108, version 1

http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00689108

oai:hal.archives-ouvertes.fr:hal-00689108

Contributeur : Patrick Taillandier <>

Soumis le : Jeudi 19 Avril 2012, 12:14:54

Dernière modification le : Lundi 21 Mai 2012, 12:22:46