Oceanographic data transmission via LoRaWAN IoT network on an instrumented buoy of the National ReefTEMPS Observation Service
Transmission de données océanographiques via le réseau IoT LoRaWAN sur une bouée instrumentée du Service National d'Observation ReefTEMPS
Résumé
In the event of extreme events, such as cyclones, tropical storms or coral bleaching episodes, being able to access In case of extreme events, such as cyclones, tropical storms or coral bleaching episodes, having access to real-time data on swell, temperature salinity data is invaluable for decision making in the spirit of early warning systems, but also for the study of but also for the study of these events.
The National Observation Service (SNO) ReefTEMPS has deployed a hundred autonomous underwater sensors sensors, in coastal areas and lagoons of several countries and island states of the South Pacific. As data access is only possible when the sensors are relieved, we have initiated to transmit data in real time.
For this, we acquired in 2020 a LoRaWAN gateway for the IRD Center (Institute of Research for Development) in New Caledonia. (Institut de Recherche pour le Développement) in New Caledonia with the objective of using the of things (IoT) technology between the sensor network and the oceanographic database. oceanographic database.
A prototyping buoy has been set up in the Anse Vata bay in Noumea. The device includes a Sea Bird SBE16 type temperature sensor immersed at a depth of 3 m and a surface buoy a surface buoy for signaling and data transmission. The sensor is connected to the surface by a cable to an autonomous nano computer equipped with a radio antenna. The embedded system proceeds to the transmission of information through the IoT network.
In this article we will detail the communication system realized by the students of the Lycée of Mont-Dore as well as the complete assembly realized by our care. This prototype demonstrates the feasibility and genericity of a LoRaWAN IoT solution to transmit in real time in situ oceanographic data from sensors immersed at depth in the coastal area. coastal domain.
Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)
En cas d'événements extrêmes, comme des cyclones, des tempêtes tropicales ou des épisodes de blanchissement corallien, pouvoir accéder en temps réel à des données de houle, de température, de salinité est précieux pour permettre les prises de décisions dans l’esprit de systèmes d'alerte précoce mais également pour l’étude de ces événements.
Le Service National d’Observation (SNO) ReefTEMPS a déployé une centaine de capteurs immergés autonomes, en zone littorale et dans les lagons de plusieurs pays et États insulaires du Pacifique Sud. L’accès aux données n’étant possible qu’à la relève des capteurs, nous avons initié une expérimentation de transmission de données en temps réel.
Pour cela, nous avons acquis en 2020 une passerelle LoRaWAN pour le Centre IRD (Institut de Recherche pour le Développement) de Nouvelle-Calédonie avec comme objectif l’utilisation de la technologie Internet of things (IoT) entre le réseau de capteurs et la base de données océanographique.
Une bouée de prototypage a été mise en place dans la baie de l’Anse Vata à Nouméa. Le dispositif comprend un capteur de température de type Sea Bird SBE16 immergé à une profondeur de 3 m et une bouée de surface permettant sa signalisation et la transmission des données. Le capteur est relié à la surface par un câble de connexion jusqu’à un nano ordinateur autonome muni d’une antenne radio. Le système embarqué procède à la transmission des informations par le réseau IoT.
Dans cet article nous détaillerons le système de communication réalisé par les étudiants du Lycée technologique du Mont-Dore ainsi que le montage complet réalisé par nos soins. Ce prototype démontre la faisabilité et la généricité d’une solution IoT LoRaWAN pour transmettre en temps réel des données océanographiques in situ issues de capteurs immergés en profondeur dans le domaine côtier.
Fichier principal
paper46_article_rev1797_20220228_042826.pdf (1.29 Mo)
Télécharger le fichier
paper46_poster_rev2099_20220331_044832.pdf (1.14 Mo)
Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)